Conciencia críptica detectada usando EEG Predic

NUEVA YORK, NY (13 de julio de 2022) – Un nuevo estudio descubrió que los signos de conciencia oculta (ondas microencefálicas que se pueden detectar mediante un EEG) son el predictor más fuerte de recuperación final para pacientes con lesión cerebral que parecen estar completamente insensible.

Los resultados sugieren que el análisis de ondas cerebrales tiene el potencial de cambiar por completo la forma en que se maneja a los pacientes que no responden con una lesión cerebral aguda.

El estudio fue publicado en línea en Lancet Neurology.

«Uno de los desafíos más difíciles en la atención de la UCI es determinar si es probable que se recupere un paciente que no responde con una lesión cerebral e identificar a quienes pueden beneficiarse más de la rehabilitación», dice el líder del estudio. Jan KlassenD., MD, profesor asociado de neurología y presidente de la división de cuidados intensivos y neurología del hospital en el Vagelos College of Physicians and Surgeons de la Universidad de Columbia.

Las evaluaciones estándar al lado de la cama por sí solas no siempre predicen el resultado clínico. En la unidad de cuidados intensivos, los médicos evalúan rutinariamente el pronóstico de los pacientes con lesión cerebral pidiéndoles que respondan a una orden verbal simple, como «mueve la mano» o «saca la lengua». Se cree que aquellos que no responden a estos comandos están inconscientes. A falta de otras explicaciones para la falta de respuesta, las lesiones podrían considerarse tan graves que es poco probable que los pacientes recuperen la conciencia.

“Pero en algunos casos raros, los pacientes que no responden eventualmente recuperan la conciencia y pueden hacer un progreso significativo para recuperar muchas funciones diarias después de varios meses”, dice Clasen, quien también es neurólogo asistente en NewYork-Presbyterian/Columbia University Irving Medical Center. «No tenemos una manera confiable de predecir estos pacientes».

En un estudio anterior, Clasen y sus colegas encontraron que, si bien muchos pacientes con lesiones cerebrales no pueden responder físicamente a los comandos verbales, algunos generan actividad de ondas cerebrales en respuesta a esos comandos, lo que indica que tienen cierto nivel de conciencia.

«Descubrimos que la conciencia umbilical es un predictor independiente de la recuperación, más fuerte que cualquier otro factor de confirmación que observamos, incluida la edad del paciente, la escala de coma primario de Glasgow (una medida estándar de la extensión de la lesión neurológica) o la causa en el futuro. «, dice Clasen. La desintegración cognitivo-motora es otro factor a considerar al evaluar el pronóstico de un paciente».

Actualmente, solo unos pocos centros selectos usan EEG para estudiar la conciencia umbilical, y se necesita una cantidad significativa de experiencia biomédica para investigarlo. El equipo de Claassen está trabajando para mejorar el software y el enfoque de IA para que el EEG pueda usarse en unidades de cuidados intensivos en todas partes para diagnosticar la conciencia umbilical.

Los investigadores están estudiando los mecanismos básicos de la conciencia oculta para comprender mejor por qué un paciente con actividad de ondas cerebrales en respuesta a varios comandos motores y una persona paralizada no pueden actuar físicamente con estos comandos. También están interesados ​​en estudiar cómo los grados de conciencia secreta se relacionan con los resultados clínicos.

Esta condición se llama disociación cognitivo-motora, o conciencia críptica, y se puede detectar utilizando un software de inteligencia artificial personalizado aplicado a señales EEG estándar registradas mientras los pacientes escuchan comandos motores. (Este algoritmo de aprendizaje automático estuvo disponible de forma gratuita por los investigadores con sus publicaciones anteriores).

Anterior estudiar Encontró que los pacientes con conciencia oculta tenían más probabilidades de recuperarse, pero el estudio era demasiado pequeño para determinar la utilidad de un EEG, junto con otros predictores conocidos, para predecir los resultados de los pacientes.

En el nuevo estudio, que incluyó a un grupo más grande de pacientes, los investigadores se preguntaron si la presencia de la conciencia secreta podría predecir de manera confiable qué pacientes experimentarían una verdadera recuperación en los próximos 12 meses. Entre los 193 pacientes, se detectó conciencia umbilical en 27 (14%). Aquellos con conciencia oculta tienen tasas de recuperación consistentemente más altas y más rápidas que aquellos sin conciencia oculta. En el plazo de un año, el 41 % de los pacientes con conciencia umbilical se habían recuperado por completo, en comparación con el 10 % de los pacientes sin conciencia umbilical. La mayoría de los pacientes con conciencia oculta comenzaron a mejorar después de tres meses, mientras que los pacientes que se recuperaron sin conciencia oculta tardaron mucho más en mostrar signos de mejora.

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Los primeros autores del artículo son Jennifer Egbebike, ex investigadora clínica coordinadora en el laboratorio de Claassen y actual estudiante de medicina en Columbia, y Qi Shen, PhD, científico investigador asociado, bioestadístico en Claassen Lab y experto en procesamiento de señales y máquinas. Aprendizaje y Bioestadística.

El estudio se titula «Desintegración cognitiva motora para predecir el tiempo de recuperación funcional en pacientes con lesión cerebral aguda».

Otros colaboradores: Kevin Doyle (Colombia), Caroline A. Convento de Negogosian (Hospital Presbiteriano de Nueva York), Lucy Banneker (Hospital Presbiteriano de Nueva York), Ian Jerome Gonzalez (Hospital Presbiteriano de Nueva York), Lauren Groboa (Columbia), Jerina C. Carmona (Colombia), Athena Frosgo (Colombia), Archnel Core (Hospital Presbiteriano de Nueva York), Amelia Bohm (Colombia), Angela Velasquez (Colombia), Benjamin Rohut (Colombia), David Roh (Hospital Presbiteriano de Columbia y Nueva York), Sachin Agarwal (Hospital Columbia y New York Presbyterian), Sugin Park (Columbia y New York Presbyterian Hospital) y E. Sander Connolly (Columbia y New York Presbyterian Hospital).

El estudio fue apoyado por subvenciones de los Institutos Nacionales de Salud (NIH).NS106014 Y el NS112760).

Jan Claassen es un colaborador minoritario de iCE Neurosystems.

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