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Un marco para comprender la propagación de la COVID-19 entre países en el contexto de una economía globalmente interconectada

La pandemia de coronavirus (COVID-19) comenzó en Wuhan, China, en diciembre de 2019 y se ha extendido rápidamente por todo el mundo desde entonces, causando millones de muertes, provocando enormes tensiones en los sistemas nacionales de salud pública e incertidumbre sobre el futuro de la salud mundial y nacional. economías. . Las características biológicas, epidemiológicas y diseminadas del síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) han dotado a esta enfermedad de características pandémicas, generando preocupación e investigación a nivel mundial.

estancia: Comprender la propagación desigual de COVID-19 en el contexto de una economía global interconectada. Haber de imagen: fikretow/Shutterstock

Aunque un análisis completo de la vasta y diversa literatura sobre COVID-19 es un problema actual y futuro para los epistemólogos, el material muestra claramente el vínculo entre la propagación de la epidemia y la actual estructura social y económica interconectada del mundo. La relación entre el contacto individual y la propagación (transmisión) de COVID-19 se basa en criterios clínicos y epidemiológicos a nivel microscópico. Este método ya se ha beneficiado de la fructífera investigación que contribuyó al conocimiento y manejo de la pandemia. Macroscópicamente, el efecto de la interdependencia en la propagación de la pandemia se investiga principalmente en dos niveles: dentro y entre países (en un marco transnacional).

Se publicó un estudio en Informes científicos Utiliza un modelo conceptual 3D para examinar la propagación espaciotemporal global de COVID-19. Tiene tres dimensiones: una aborda la interdependencia entre la movilidad de los turistas internacionales, la segunda describe la apertura de los países a la economía globalizada y la tercera expresa la reticencia espacial al tránsito.

Este informe presenta una metodología integrada para estudiar la propagación espaciotemporal de COVID-19 mediante el desarrollo de un modelo de red único. También se suma a la literatura al proporcionar simulaciones más realistas del sistema global interconectado a medida que se propagan COVID-19 y otras pandemias.

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estudiando

Los autores crearon un gráfico de varias capas con gráficos de dispersión, gráficos cuadrados y componentes de densidad ks para investigar la distribución de la aparición de pandemias en cada país en relación con la red de interconexión de la Red Mundial de Turismo (GTN). La correlación entre los días desde la infección inicial de Wuhan (dfW) y la puntuación del nudo del país GTN (k) se muestra en gráficos de dispersión. Los diagramas de caja en los ejes representan las características principales de las distribuciones variables asociadas (DFW y k), que se subdividen en grupos continentales en el eje horizontal (los días se miden desde Wuhan).

De acuerdo con el gráfico de densidad ks y el patrón del gráfico de propagación, se pueden ver dos fases en la distribución temporal de COVID-19 en todo el GTN. La curva de intensidad k, generada en el punto de corte del día 44 de Wuhan (t = 44 dfW), muestra distintas regiones en forma de campana formadas por estas fases. Un diseño de red que aplicó un filtro a los países globales, manteniendo solo esos 75 países pertenecientes a la GTN, permitió detectar estos pasos.

La fase inicial, que se ha descrito principalmente como un brote en Asia y América del Norte, incluye los nodos afectados antes del día 44 de Wuhan (44 dfW) (como lo demuestran los diagramas de caja de los países). El segundo grupo contiene ganglios que se infectaron después del día 44 de Wuhan (>44 dfW), como se informó en brotes en Europa, América del Sur y África. La epidemia de Oceanía se extiende a lo largo de las dos fases, pero está ligeramente desequilibrada, y el valor medio desciende en la primera fase.

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En términos de apertura económica (componente conceptual 3D), los países de la GTN en la primera etapa de la propagación temporal de COVID-19 tuvieron el índice de globalización, el PIB, el PIB per cápita y la productividad total de los factores per cápita más altos en comparación con los de la segunda etapa. de la propagación temporal de COVID-19. Estos hallazgos son consistentes con investigaciones previas que han indicado el impacto de la globalización en la propagación de la epidemia y otras que han identificado la productividad como un factor importante en la propagación de la pandemia.

Las pruebas t utilizadas para las variables en este componente conceptual muestran que los países con mayor apertura económica (aquellos que están más integrados a la estructura económica globalizada) experimentaron la epidemia antes que aquellos con menor apertura económica. En general, el análisis de la prueba t proporciona un marco integral para comprender la distribución desigual de COVID-19, lo que demuestra que la interdependencia entre las redes, la apertura económica y la integración del transporte son factores clave en la expansión temporal global temprana de la pandemia.

Ramificaciones

Estos hallazgos pueden ser valiosos para agregar conocimiento científico y mejorar la epidemiología actual y futura y los métodos de gestión de la salud pública. Por ejemplo, la combinación y la intensidad de las medidas de política destinadas a respaldar las estrategias contra las olas actuales o futuras de una epidemia pueden variar según el país según el equilibrio entre las características topológicas, económicas y geográficas específicas del país en la red de propagación.

Dado el alto costo del tiempo durante una pandemia, los países con una posición topológica más central en la red de propagación del virus deberían estar más alerta y tomar medidas más agresivas que otros, independientemente de la distancia geográfica del país desde la fuente de la epidemia. El éxito en la integración de estas políticas depende de una comprensión integral del lugar del país en su red y entorno económico.

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