La inteligencia artificial pronto podría usarse para ayudar a salvar la vida de los pacientes cardíacos, según una nueva investigación de la Universidad de Michigan. Southampton.
Los matemáticos de la universidad dicen que mediante el uso de inteligencia artificial para analizar una gran cantidad de datos de actividad cardíaca, podría allanar el camino para que los cardiólogos encuentren la mejor manera de tratar a sus pacientes.
El estudio fue dirigido por el Dr. Alan Zimkuho, profesor asociado de la Universidad de Southampton, y ahora ha presentado sus hallazgos al financiador de investigación del Reino Unido, EPSRC.
Él dijo: «Las matemáticas pueden resolver problemas del mundo real. El potencial de la herramienta es muy alto.
«Esperamos que pueda hacer una diferencia para las personas y mejorar salud Resultados «.
Si bien los marcapasos subcutáneos o subcutáneos (S-ICD) pueden ser más efectivos que los marcapasos convencionales, no son adecuados para todos los pacientes y pueden causar daño a una minoría.
Los S-ICD funcionan descargando a los pacientes cada vez que detectan la necesidad de restablecer el ritmo normal de su corazón. Sin embargo, la actividad eléctrica en el corazón de algunos pacientes puede generar descargas eléctricas innecesarias y potencialmente dañinas.
El método utilizado para determinar si un paciente es apto o no para S-ICD consiste en probar la actividad del corazón durante unos segundos mediante un electrocardiograma.
Este método puede pasar por alto ondas eléctricas que, de lo contrario, provocarían descargas innecesarias, lo que significa que los S-ICD se pueden administrar a pacientes para los que no son adecuados.
Para evitar que esto suceda, los matemáticos de la Universidad de Southampton han encontrado una forma de utilizar una rama de la inteligencia artificial llamada aprendizaje automático.
Esto piratea cantidades masivas de datos de actividad cardíaca y encuentra patrones que muestran quién puede beneficiarse del S-ICD.
Trabajaron con investigadores de cardiología para recopilar y preparar datos recopilados de 37 pacientes.
Luego usaron una técnica llamada reconstrucción del espacio de fase para mostrar estos datos como un diagrama.
A través de su investigación, han creado una herramienta que se puede utilizar para escanear automáticamente a los pacientes y proporcionar una descripción detallada del comportamiento de su corazón.
El proyecto es uno de los más de 100 financiados por el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) a través del programa insignia New Horizons.
El programa piloto apoya la investigación aventurera y de alto riesgo.
Jane Nicholson, directora de Research Base en EPSRC, dijo: “Este es un excelente ejemplo de cómo la investigación en ciencias del deporte puede transformar la vida de las personas y ayudar a crear una sociedad más sana y próspera para todos.
Es genial ver la forma en que New Horizons ha ayudado a financiar e impulsar este innovador proyecto de investigación».
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