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Todavía estamos en la primera generación de motores de búsqueda. Esto es lo que podría ser el próximo.

Busque cualquier cosa ahora, usando Google o su motor de búsqueda favorito. Preste atención a las funciones en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP) que encuentre. ¿Qué tan rápido aparecen? ¿Como se ven? ¿Qué tipo de información se le proporciona?

Si hiciera una búsqueda similar en, digamos, 2002, ¿qué tan diferentes se verían? ¿Qué tan diferente es la experiencia?

Como alguien que hizo muchas búsquedas en 2002, puedo decirles que recorrimos un largo camino en términos de diseño, usabilidad y rendimiento general. Sin embargo, todavía diría que estamos en la “primera generación” de motores de búsqueda.

¿Cómo presento este reclamo? Y si esta es la primera generación, ¿cómo será la segunda generación?

Una breve historia de los motores de búsqueda

Comencemos con una breve historia de los motores de búsqueda. ¿Cómo llegamos a este punto y Cuanta innovación ¿Realmente lo hemos visto?

Los motores de búsqueda comenzaron a aparecer en la década de 1990, pero su popularidad creció con el lanzamiento de Google en 1997. En unos pocos años, el experimento sencillo y fluido de Google lo ha convertido en el motor de búsqueda elegido por la mayoría de la población de Internet. Para que conste, sigue siendo, con mucho, el motor de búsqueda más popular del mundo (aunque hay algunos competidores nuevos interesantes, como Pato Pato a ganar).

Originalmente, el algoritmo de búsqueda de Google funcionaba con un algoritmo llamado PageRank. Él o ella estimará la autoridad percibida, o la confiabilidad, de varios sitios en función de los enlaces a los que apuntan, incluida la calidad y cantidad de esos enlaces. Los sitios con muchos enlaces de otras fuentes de alto rango pueden considerarse confiables y tener una clasificación más alta. Además, Google tendrá en cuenta el contexto de cada página web, utilizando las consultas de los usuarios como guía para encontrar contenido relacionado con el tema.

Esto resultó en un abuso severo de los webmasters en todo el mundo. El relleno de palabras clave y enlaces no deseados era una forma común de manipular el sistema y, en última instancia, obtener una clasificación más alta que la competencia.

En respuesta, Google lanzó Lanzamiento de una serie de actualizaciones periódicasTodos están diseñados para mejorar la experiencia de búsqueda del usuario promedio y brindarles mejores resultados. Muchas de estas actualizaciones han mejorado los estándares de calidad que utiliza Google para calcular la relevancia y la autoridad de los sitios web; Por ejemplo, se ignora el spam con enlaces obvios (y se castiga a los spammers de enlaces) y se recompensa el buen contenido más que el mal contenido.

Otras actualizaciones buscaron hacer la experiencia de búsqueda aún más poderosa. Con el tiempo, Google ha ampliado la funcionalidad y el propósito de su motor de búsqueda con búsquedas locales, entradas comerciales, reseñas, imágenes, videos incrustados, noticias y, a veces, información directa sobre el tema que le interesa. Y alli tambien Elementos basados ​​en inteligencia artificial Búsqueda de Google, que se mejora continuamente para ofrecer un mejor servicio a los usuarios. Todos ellos amplían funcionalmente la capacidad de investigación sin interferir con el experimento central.

Debido a cambios como estos, Google es una bestia muy diferente de lo que era en 1997. Pero de alguna manera, no ha cambiado mucho.

Experiencia de búsqueda básica

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Por eso creo que todavía estamos dentro de los límites de la “primera generación” de búsquedas en Internet. Podemos hacer mucho más con la investigación ahora que antes, pero los mecanismos básicos del experimento de búsqueda aún se pueden identificar instantáneamente y funcionan de muchas maneras como lo hicieron hace más de 20 años.

Por ejemplo, cuando desee buscar algo en línea, aún puede (generalmente) abrir un motor de búsqueda, ingresar su consulta y navegar a través de la lista de entradas para encontrar lo que está buscando. Hay crecientes excepciones a esto, que cubriré en la siguiente sección, pero esta es nuestra experiencia de investigación básica y la forma en que solemos pensar en la investigación.

Cuando Google (y otros motores de búsqueda) obtienen resultados, todavía se consideran los mismos criterios generales: relevancia y autoridad. Los estándares de lo que constituye aptitud y autoridad pueden haber evolucionado, pero los conceptos básicos son los mismos de siempre. Un sitio con una gran cantidad de enlaces internos confiables y material relevante para el contexto subirá fácilmente a la cima de las SERP.

Del mismo modo, como usuario, generalmente puede esperar el mismo tipo de experiencia cuando mira los resultados. Puede echar un vistazo (o escuchar) la principal sugerencia de Google para su consulta, o explorar los innumerables resultados que también aparecen en su búsqueda.

Esperábamos que esta fuera la única forma verdadera de encontrar cosas en línea. Pero, ¿podría una segunda generación de investigación cambiar fundamentalmente cómo funciona esto?

Sugerencias en la segunda generación

Por el momento, hay algunos candidatos prometedores que podrían cambiar drásticamente el método de investigación; Se incorpora a nuestra experiencia de investigación básica existente.

por ejemplo:

  • Gráfico de conocimiento y respuestas ricas. En los últimos años, Google ha intensificado sus esfuerzos para proporcionar a los usuarios respuestas directas, en lugar de que revisen los sitios web. Un gráfico de conocimiento a veces le brinda información instantánea sobre el tema de su elección. Otras veces, se ofrece una “respuesta rica” ​​procedente directamente de un sitio web que Google considera que es el más confiable sobre el tema. En el futuro, es posible que naveguemos menos y, en cambio, aceptemos las mejores opciones de Google, al menos con algunos temas.
  • Altavoces inteligentes y búsqueda por voz. Altavoces inteligentes con Asistentes digitales personales como Alexa Es otro vehículo potencial para el desarrollo. La búsqueda por voz ha pasado de ser una función extraña, molesta e ineficiente a integrarse a la perfección en nuestras conversaciones cuando queremos. La búsqueda por voz, si es avanzada, podría presentarnos nuevas formas de navegar por Internet e interactuar con el contenido en línea. Incluso puede abrir la puerta a otros métodos de investigación física, como buscar con gestos, movimientos oculares o lenguaje corporal.
  • Internet de las cosas y funciones de búsqueda distribuida. El Internet de las cosas también está experimentando tanto impulso que el término en sí está saliendo del léxico popular. La mayoría de los hogares en los Estados Unidos tienen docenas de dispositivos digitales conectados a Internet, todos los cuales pueden buscar a su manera. La función de búsqueda distribuida, o una función que se puede utilizar fácilmente de un dispositivo a otro, puede estar en nuestro futuro.
  • Datos y personalización. También hemos visto aumentos significativos en la confianza de los motores de búsqueda en los datos personales. Los resultados de la búsqueda están formateados en parte según su historial e intereses personales. En el futuro, esto puede reemplazar a los sistemas PageRank como método principal de consideración al formular resultados, lo que conducirá al crecimiento de motores de segunda generación esencialmente nuevos.
  • Innovación completa. Aún más emocionante es la promesa de una innovación completa, lo que nos obliga a repensar la investigación por completo. Tal paso requeriría un gran avance en términos de tecnología y mucha suerte, porque muchas personas se mostrarían reacias a cambiar a un nuevo sistema. Esto puede ser difícil con el estado actual de Internet, pero si los sitios web y las páginas se actualizan o repintan fundamentalmente, la forma en que buscamos definitivamente seguirá.

Sin embargo, hay algunas advertencias que se deben tener en cuenta al considerar la próxima generación de investigación. Aquí hay uno importante: la mayoría de las empresas no están interesadas en comenzar completamente desde cero. Google tiene casi 25 años de datos, experiencia e inversión en una posición de búsqueda muy especial. Si bien pueden mover parte de ella para hacer planes para un nuevo tipo de investigación

Una visión para el futuro de la investigación

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Entonces, qué hace El futuro de la investigación? Es difícil de decir. Hay muchas posibilidades de que permanezcamos en esta primera generación, con ajustes y mejoras frecuentes, durante una o dos décadas más. Pero tarde o temprano, algunos empresarios brillantes llegarán a alterar la forma en que hacemos las cosas, o tal vez uno de los gigantes tecnológicos actuales intervendrá para enseñar al mundo cómo investigar de una manera nueva, desde cero. Y cuando llegue ese momento, echaremos un vistazo a nuestras capacidades de búsqueda actuales con el mismo humor y nostalgia al mirar hacia atrás en los proyectores de películas y las cintas VHS.

Nate Ned

Nate Ned es el CEO y Director Gerente de Nead, LLC, una firma de consultoría que brinda servicios de asesoría estratégica en múltiples disciplinas, incluidas finanzas, marketing y desarrollo de software. Durante más de una década, Nate ha brindado orientación estratégica sobre fusiones y adquisiciones, adquisiciones de capital, tecnología y soluciones de marketing a algunas de las marcas más conocidas de Internet. Él y su equipo asesoran tanto a los clientes de Fortune 500 como a las pequeñas y medianas empresas. El equipo tiene su sede en Seattle, Washington. El Paso, Texas y West Palm Beach, Florida.