Sapphire Venture planea invertir más de $ 1 mil millones en nuevas empresas de IA

11 jul (Reuters) – Sapphire Venture planea invertir más de 1.000 millones de dólares en nuevas empresas de IA, dijo su presidente Jay Dass en la conferencia Reuters Momentum en Austin el martes, duplicando la adopción de la tecnología por parte de empresas de todo el mundo.

Los mil millones de dólares en capital provendrán de los fondos Sapphire existentes, que tienen $10 mil millones en capital bajo administración y alrededor de $3 mil millones en espera de distribución. La mayoría será inversión directa en nuevas empresas de IA, mientras que parte del capital también se destinará a fondos de riesgo centrados en IA en etapa inicial a través del Fondo de Socios Limitados.

“La inteligencia artificial realmente cambia las reglas del juego porque afecta la forma en que se construirá el nuevo software”, dijo Jay Das de Sapphire. «Este no es solo un compromiso en dólares, también es un compromiso de que construiremos la infraestructura internamente para ayudar a las empresas de IA a tener éxito».

Desde que ChatGPT de OpenAI irrumpió en escena a fines del año pasado, la tecnología de generación de IA impulsada por chatbot ha creado un frenesí de inversión entre los inversores de riesgo y las grandes empresas tecnológicas. Se han invertido más de $ 40 mil millones en nuevas empresas de IA en los últimos seis meses, lo que representa casi una cuarta parte de todos los fondos para empresas emergentes, según datos de PitchBook.

Las oleadas de inversión se están derrumbando a medida que las empresas globales buscan activamente formas de adoptar la tecnología de inteligencia artificial para aumentar la eficiencia interna y mejorar sus productos, con preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos en la parte superior de sus mentes.

Con sede en Palo Alto, California, Sapphire ha invertido en nuevas empresas de IA, incluidas Clari y DataRobot. Centrándose en el software, dice que quiere apoyar a las empresas que hacen que la IA sea más accesible aprovechando los datos disponibles para predecir mejor los resultados.

Cobertura de Crystal Ho en Austin; Editado por David Evans

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