Qdrant, una base de datos orientada a objetos de código abierto, quiere ayudar a los desarrolladores de IA a aprovechar los datos no estructurados

Créditos de la imagen: Qdrant

Para muchos, ChatGPT y la exageración generativa de la IA señalan la llegada de la IA en la corriente principal. Pero si bien hay pocas dudas sobre el cambio sísmico de los últimos seis meses en términos de conciencia pública, la creciente demanda de IA podría superar la infraestructura requerida para impulsar la miríada de casos de uso que surgen, y eso es algo que la empresa alemana está comenzando a hacer. . Qdrant Buscando un regalo.

Fundada en Berlín en 2021, Qdrant se dirige a los desarrolladores de software de IA con un motor de búsqueda de vectores de código abierto y una base de datos de datos no estructurados, que es parte integral del desarrollo de aplicaciones de IA, especialmente en términos de uso de datos en tiempo real que no lo eran. categorizado o categorizado.

Para ayudar a llevar su tecnología más profundamente al espacio comercial, Qdrant anunció hoy $7.5 millones en fondos iniciales del inversionista líder Unusual Ventures, con la participación de 42cap, IBB Ventures y un puñado de patrocinadores ángeles, incluido el cofundador de Cloudera, Amr Awadallah. Esto es además de 2 millones de euros ($ 2,2 millones) en fondos iniciales recaudados por Qdrant el año pasado.

desorganizado

Las bases de datos vectoriales, para empezar, están diseñadas para almacenar datos no estructurados, como imágenes, videos y texto, lo que permite que las personas (y los sistemas) busquen contenido sin etiquetar, lo cual es especialmente importante para ampliar los casos de uso de modelos de lenguaje grandes (LLM). ) como GPT.-4 (que ejecuta ChatGPT).

de acuerdo a Según Gartner, los datos no estructurados constituyen hasta el 90 % de los nuevos datos creados en una organización y están creciendo tres veces más rápido que el equivalente estructurado. Al mismo tiempo, el la gran mayoría Muchos proyectos de investigación y desarrollo de inteligencia artificial (I+D) nunca entran en producción, lo que el CEO y cofundador de Qdrant, Andrei Zharny, cree que se debe a la falta de herramientas adecuadas; después de todo, la capacidad de conectar LLM a los datos es insuficiente. la organización del tiempo puede abrir una gran cantidad de oportunidades para cualquiera que busque crear aplicaciones de IA más útiles.

«Las bases de datos vectoriales son la extensión natural de las capacidades de LLM», explicó Zaarni a TechCrunch. «La mayor limitación de GPT es que solo ‘conoce’ los eventos que ocurrieron antes del momento en que se entrenó el modelo, pero si está conectado a una base de datos vectorial, la ‘memoria’ virtual de LLM se puede expandir en tiempo real y datos del mundo real. «

Los inversores también han tomado nota. Apenas el año pasado, una oferta similar de Qdrant llamada Pinecone recaudó 28 millones de dólares, aunque Zarni considera que la base de código abierto de Qdrant es un punto de venta importante para los clientes potenciales.

“Los ingenieros confían en el código abierto, y será difícil que el software propietario compita en este mercado si hay un producto de software de código abierto que ofrece una oferta similar, o incluso mejor”, dijo Zaarni.

Por supuesto, ya existen otros jugadores de código abierto, como Zilliz, una startup que comercializa Milvus orientado a bases de datos de código abierto que recaudó $ 60 millones el año pasado. Y a principios de este mes Chroma Asegurar $ 18 millones en fondos semilla Desarrollar la base de datos vectorial de código abierto «nativa de inteligencia artificial».

Qdrant ahora ha recaudado $ 7.5 millones en fondos iniciales, y dice algo sobre dónde están los inversores en este momento: claramente cualquier tecnología que prometa ayudar a avanzar en inteligencia artificial y aprendizaje automático, y extender sus capacidades a todos los desarrolladores, es una propuesta atractiva. .

Zarni dijo que Qdrant pasó la mayor parte de un mes ajustando su oferta para la ronda de financiación inicial y recibió su primer documento de plazo el segundo día después de enviar su paquete, al que siguió otro documento de plazo dos días después. eso.

“Teníamos más de 20 capitalistas de riesgo interesados, casi todos querían unirse como coinversores más tarde, y probablemente recibiríamos más ofertas”, dijo Ziarni. «Pero la profunda experiencia de Unusual Ventures con OSS (software de código abierto) y su modelo como socio operativo activo en lugar de solo como inversionista fueron muy atractivos para nosotros, por lo que decidimos ir con ellos».

Las noticias de financiación de hoy llegan dos meses después de Qdrant Lanzado que eso Vista de nube administradaque está diseñado para ayudar a los desarrolladores con implementaciones con un solo clic, actualizaciones de versiones automatizadas, copias de seguridad y una interfaz de administrador de base de datos que se lanzará próximamente.

Con la nueva inyección de efectivo, Zarni dijo que Qdrant también está trabajando en un producto empresarial que se puede alojar en las instalaciones o en una nube privada, que espera lanzar más adelante este año.