Las enfermedades crónicas locales y las medidas de vulnerabilidad social ayudan a guiar los esfuerzos de planificación de la EPOC

Las estimaciones de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) local y el deterioro social se pueden examinar conjuntamente combinando, analizando y visualizando datos de dos herramientas disponibles públicamente. Los resultados de este estudio sobre las estimaciones de prevalencia de la EPOC se han publicado en Prevención de enfermedades crónicas..

Los investigadores señalaron que los datos están disponibles públicamente para identificar diferencias geográficas en la vulnerabilidad social y los resultados de salud, incluida la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, pero faltan ejemplos en los que los datos se integren entre fuentes para comprender la carga de enfermedad y la vulnerabilidad de la comunidad.

Muestran que combinar datos locales de salud y vulnerabilidad social puede ayudar a identificar áreas locales con altos niveles de prevalencia de EPOC y alta vulnerabilidad social.

«La identificación de estas áreas puede ayudar a asignar recursos adecuados y mejorar la participación de los socios en sectores como la educación, el transporte y la vivienda, con el objetivo común de mejorar el entorno y la salud de las personas», escriben los autores.

Como resultado, los investigadores combinaron estimaciones basadas en modelos de condado y censales de la prevalencia local de EPOC y medidas de vulnerabilidad social del Índice de Vulnerabilidad Social (SVI) desarrollado por los CDC y la Agencia para Sustancias Tóxicas y Registro de Enfermedades para ilustrar cómo combinar herramientas de planificación de salud pública.

Los investigadores explican que PLACES «proporciona estimaciones anuales basadas en modelos para condados, lugares combinados y designados por el censo, sectores censales y áreas de tabulación de códigos postales (ZCTA) en todo Estados Unidos para 29 medidas relacionadas con enfermedades crónicas, incluida una medida de EPOC. predominio.» En este estudio, utilizaron estimaciones de la prevalencia de la EPOC de los condados y del censo de la versión de 2020 del portal de datos PLACES.

Por otro lado, señalan, el SVI utiliza datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS), una encuesta nacional realizada por la Oficina del Censo de EE. UU. para producir estimaciones basadas en muestras en múltiples regiones geográficas, «para determinar la vulnerabilidad social de los condados de EE. UU. y espacios censales.» En este estudio, los datos del SVI ayudaron a explorar los temas de socioeconomía, estatus e idioma de las minorías, composición familiar y discapacidad, tipo de vivienda y medios de transporte.

Utilizando el conjunto de datos combinado, los investigadores crearon perfiles de vulnerabilidad por prevalencia de EPOC, estimaciones de población con EPOC por niveles de vulnerabilidad y exploraron patrones geográficos compartidos.

A través de su estudio, los investigadores encontraron que las asociaciones entre la prevalencia de la EPOC, los componentes individuales, los sujetos y el SVI general estaban en rangos similares a las estimaciones de los condados y las zonas. Indicaron que los condados y las áreas censales con una alta prevalencia de EPOC (cuartil 4) tenían altas calificaciones de vulnerabilidad media (rango: 0-1) para el sector socioeconómico (condado, 0,81; zona, 0,77), composición del hogar y discapacidad (distrito). , 0,75; tracto, 0,75). , 0,81) sujetos.

El número estimado de adultos con EPOC que residen en condados altamente vulnerables fue de 2,5 millones (ruta: 4,7 millones) para el tema socioeconómico y 2,3 millones (ruta: 5,0 millones) para la composición del hogar y el tema de discapacidad (SVI alto en general: condado, “4,5 millones ; tracto, 4,7 millones)”, escribieron los autores.

En general, sus hallazgos fueron similares independientemente de si se examinaron los datos del condado o del distrito junto con una estimación del número total de adultos con EPOC que viven en áreas clasificadas como de vulnerabilidad baja, moderada o alta. Los investigadores relacionaron esto con el rango más amplio de la población del condado en comparación con el rango de la población del distrito, ya que una gran cantidad de residentes puede tener un impacto significativo al calcular las estimaciones de población general.

Los investigadores reconocen que su estudio tiene varias limitaciones, una de las cuales es que las herramientas PLACES y SVI se basan en estimaciones basadas en muestras de población. Todas las estimaciones tienen sus propios márgenes de error, lo que significa que las estimaciones de cada encuesta pueden verse afectadas por sesgos.

A pesar de sus limitaciones, los investigadores explican que su estudio demostró con éxito cómo combinar datos entre herramientas para examinar conjuntamente las estimaciones locales de EPOC y deterioro social. Señalaron que se necesitan esfuerzos continuos utilizando este método para apoyar mejor los esfuerzos de planificación de salud pública local, estatal y nacional.

«Al comprender este enfoque y mejorar el conocimiento de estas herramientas, los profesionales de la salud pública pueden mejorar el uso de estos datos para informar la planificación de la salud pública y mejorar las acciones para mejorar la salud», concluyeron los investigadores.

referencia

Carlson SA, Watson KB, Rockhill S, Wang Y, Pankoska MM, Greenlund CG. Vincular las enfermedades crónicas locales y las medidas de vulnerabilidad social para informar los esfuerzos de planificación: un ejemplo de enfermedad pulmonar obstructiva crónica. La primera es una enfermedad crónica. 2023;20:230025. doi:10.5888/pcd20.230025