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Esta herramienta gratuita de IA recupera fotos familiares con un poco de conjetura – Geek Review

Un ejemplo de cómo otras herramientas de recuperación se comparan con GFP-GAN. Wang, Li, Zhang, Shan

Hemos llegado a un punto en el que las herramientas de recuperación de fotos con IA se han vuelto relativamente populares. Pero si quieres arreglar una foto familiar gratis, es casi seguro que obtendrás resultados impactantes. Es por eso que los investigadores de Tencent AI lanzaron GFP-GAN, una herramienta de recuperación gratuita y de código abierto que tarda solo unos segundos en reparar una foto antigua.

GFP-GAN (Generative Facial Generative Adversarial Network) es completamente único. A diferencia de la mayoría de las herramientas de recuperación de IA, su objetivo es reparar fotos antiguas sin ocultar la identidad de su sujeto. Eso significa eliminar el ruido, corregir las arrugas, resaltar los detalles y mejorar el color con solo un poco de conjetura.

Como puede ver en las imágenes de arriba, GFP-GAN no agrega mucho a las imágenes. Simplemente limpia las cosas y, cuando es necesario, llena algunos vacíos. Las personas objetivo no pierden el vello facial ni se convierten en extraños. eso es en parte gracias StyleGAN-2 de NVIDIA, que los investigadores de Tencent usan junto con su modelo GFP-GAN. (El último modelo de NVIDIA ondea en 2020 cuando fue recreado backmanJuego de cartas, desde cero. Es bueno para hacer conjeturas seguras y educadas).

Ahora, las herramientas de recuperación de IA nunca son perfectas, y GFP-GAN hace una buena cantidad de conjeturas. Los investigadores de Tencent advierten que las imágenes recuperadas pueden no tener una resolución satisfactoria y que, en algunos casos, los miembros de la familia pueden verse un poco apagando. Si no tienes suerte, pueden cambiar a otra persona.

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Podrías Pruebe GFP-GAN ahora en su navegador o Descarga el código fuente en github. En teoría, cualquiera podría usar y modificar GFP-GAN para diferentes tareas o combinarlo con un nuevo software.

Fuente: Tencent vía Engadget