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DBHawk se asocia con Microsoft Azure, patentando terrenos para datos confidenciales

El desarrollador de DBHawk, Datasparc, ha iniciado una nueva asociación con Microsoft que aumentará la capacidad de sus clientes para trabajar con datos en la nube de Azure. A la empresa con sede en San Diego también se le otorgó una nueva patente para su método de divulgación de datos confidenciales, que debería ayudar a los clientes a evitar la divulgación accidental de datos.

DBHawk es una herramienta integral de seguridad y administración de bases de datos que ofrece un conjunto de funciones de base de datos para diferentes usuarios. Los analistas de datos pueden usarlo para escribir y ejecutar consultas SQL en docenas de bases de datos que se ejecutan en las instalaciones o en la nube, mientras que los ingenieros de datos pueden usarlo para realizar uniones y programar consultas SQL. También lo utilizan los administradores para enmascarar datos o auditar el acceso a la base de datos por parte de los usuarios.

Asociación de Datasparc con microsoft azure Extenderá DBHawk más profundamente en Azure y brindará a los clientes la capacidad de ver, consultar, analizar y administrar datos almacenados en una base de datos Azure SQL desde la comodidad de un navegador web. Datasparc también ha trabajado para integrar DBHawk en Azure de varias maneras.

Por ejemplo, la integración con Azure Active Directory brinda a los usuarios empresariales una experiencia de inicio de sesión único, mientras que la compatibilidad con la integración de Azure Key Vault brinda a los usuarios la capacidad de almacenar de forma segura sus credenciales confidenciales, como contraseñas y claves API, dice Datasparc.

Datasparc dice que la empresa ya ha adquirido clientes de Azure, incluidas varias aseguradoras con sede en Suiza que utilizan DBHawk para acceder de forma segura a sus datos privados desde una base de datos Azure SQL. Con la asociación de Azure establecida, la empresa espera más clientes.

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Manish Shah, CEO de Datasparc, expresó su entusiasmo con respecto a la asociación estratégica con Microsoft y afirmó que el producto de base de datos DBHawk brinda seguridad, administración, gobierno y análisis en una sola plataforma.

“Con el amplio alcance de Microsoft, nuestros clientes pueden acceder de forma rápida y segura a los datos desde cualquier entorno de nube sin dejar de ser rentables”, dijo Shah. “Esta es una gran oportunidad para que los clientes se trasladen a la nube a un ritmo acelerado”.

Datasparc también anunció que ha patentado un nuevo método para detectar si un sistema contiene datos confidenciales y luego imponer restricciones a los sistemas que contienen datos confidenciales. Según el sitio web de JUSIA, Patente de EE. UU. n.° 11,593,514 Fue otorgado a Shah y Datasparc el 23 de febrero de este año.

La patente de Datasparc describe un método para acceder a una base de datos o un sistema de archivos a través de controladores o una API, y luego escanearlo en busca de datos confidenciales. Según el registro, se utilizan varios métodos para descubrir datos confidenciales, incluidas cadenas de datos de cierta longitud (como campos de 16 dígitos); una secuencia específica de elementos de datos dentro de los datos (como dos números seguidos de una barra inclinada y otros dos números); ciertos conjuntos de atributos de datos que pueden permitir que la Aplicación reconozca nombres, direcciones, PIN, números de verificación de tarjetas, números de teléfono y direcciones de correo electrónico; y datos privados que ya se sabe que contienen información confidencial.

Datasparc también puede usar el aprendizaje automático para conocer los atributos de datos conocidos y sus criterios de datos asociados. También puede usar ML para determinar la forma adecuada de proteger los datos confidenciales una vez que se descubre su existencia.

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DBHawk admite más de una docena de bases de datos, incluidas AWSAmazon Athena y Redshift, Apache Cassandra, Nube de Google gran consulta, MongoDBmysql MariaDBServidor SQL de Microsoft inspiración base de datos, postgreSQL, suculentas Ana copo de nieveY Terratay Vertica, entre otros.

DBHawk se puede implementar en la nube, en las instalaciones o con una configuración híbrida. DBHawk se puede implementar en una VM, Docker o Kubernetes. Para más información, ver www.datasparc.com.

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