como mundial El panorama regulatorio para la privacidad de los datos se está volviendo más complejo y restrictivo, los equipos de ingeniería buscan utilizar datos estructurados para mejorar sus productos y los modelos de IA se ven obligados a pasar por muchos obstáculos para cumplir.
mejores datosTechCrunch Disrupt SF Battlefield, que se lanzará en el escenario de la competencia de inicio TechCrunch Disrupt SF Battlefield, tiene como objetivo ayudar a los clientes a crear rápidamente datos jerárquicos representativos y sintéticos para que los equipos técnicos puedan trabajar con los datos de manera compatible sin tener que esperar meses para recibir el permiso de uso o generar sus propios datos de usuario reales.
El producto de la compañía ayuda a crear datos de IA de una manera segura que permite a los clientes cargar, transferir y transferir de forma segura datos de usuarios reales sin una copia de los datos enviados a los servidores de BetterData. Los datos del usuario se codifican y almacenan en la cadena de bloques, a la que solo se puede acceder a través de las claves criptográficas privadas del usuario.
La copia de datos generativos conserva las características clave de los datos estructurados originales mientras anonimiza y ofusca la información. Esto permite que los equipos entrenen modelos y creen productos que pueden analizar datos de usuarios orgánicos, pero les ayuda a evitar los largos procesos burocráticos que a menudo se requieren para acceder a los datos de los usuarios.
Co-fundadores de la startup, CEO Uzair Javed y el director de tecnología, Kevin Yee, tienen experiencia en la creación de datos de inteligencia artificial y la seguridad de la cadena de bloques. Se conocieron en Entrepreneur First en Singapur.
El dúo ha recaudado $770,000 en fondos y subvenciones hasta el momento, y están en proceso de cerrar un aumento inicial.
«Hemos hablado con cientos de equipos de datos… y todos tienen problemas para acceder a los datos», dijo Yi a TechCrunch en una entrevista. «Lleva mucho tiempo acceder a los datos según las reglas de protección de datos… Están tratando de innovar, pero lleva mucho tiempo».
La compañía anunció en el escenario que expandiría su versión beta privada después de varios programas beta exitosos. BetterData se dirige específicamente a clientes del mundo de la banca y los servicios financieros y de seguros (BFSI), así como a equipos de datos e inteligencia artificial en empresas tecnológicas.
tu y Javid espera que su producto no solo pueda ayudar a esos equipos a cumplir con las normas de privacidad de datos en constante expansión, sino que también pueda ayudarlos a evitar ataques y filtraciones de datos aprovechando la criptografía y la cadena de bloques. El componente blockchain también permitirá a los clientes tener un historial de acceso inmutable y un desglose completo de la atribución de datos para que puedan asegurarse de que los datos no se manejen de manera incorrecta.
Por el momento, el producto de la empresa se centra exclusivamente en el procesamiento y la creación de datos estructurados, pero a medida que desarrollan su funcionalidad, planean comenzar a crear datos de texto utilizando modelos de procesamiento de lenguaje natural. Planean lanzar una versión beta pública de su solución de servicios en la nube para fines de este año.
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