Se ha diseñado un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) para la exploración por resonancia magnética cerebral especializada y se ha demostrado que es preciso para diagnosticar el autismo en niños de 24 a 48 meses.
El sistema de inteligencia artificial tiene una precisión de hasta el 98,5% en este diagnóstico. Estos resultados serán presentados en la Sociedad Radiológica de Norteamérica (rasna).
Precisión diagnóstica
Mohamed Khudari, BA, académico visitante de la Universidad de Louisville en Kentucky, colaboró con un equipo interdisciplinario para crear un sistema de tres etapas para analizar y clasificar exploraciones del cerebro mediante resonancia magnética ponderada por difusión (DT-MRI). . Imagen de resonancia magnética Es una técnica especializada para monitorear el movimiento del agua a lo largo de las vías de la materia blanca en el cerebro.
«Nuestro algoritmo está entrenado para identificar áreas de desviación para diagnosticar si una persona es autista o neurotípica», dijo Khudari.
El sistema de inteligencia artificial funciona aislando imágenes de exploraciones DT-MRI y escalando marcadores de imágenes específicos que indican el grado de conectividad entre diferentes regiones del cerebro. Algoritmo de aprendizaje automático Analiza y compara estos distintos patrones en los cerebros de niños diagnosticados con autismo con los de cerebros con desarrollo típico.
Los investigadores aplicaron su enfoque para analizar escáneres cerebrales DT-MRI de 226 niños de entre 24 y 48 meses del Autism Brain Imaging Data Exchange-II.
El conjunto de datos consta de exploraciones de 126 niños diagnosticados con autismo y otros 100 niños con desarrollo típico. Esta tecnología ha desarrollado una sensibilidad del 97% y una precisión global del 98,5% para identificar correctamente a las personas con autismo.
«La idea detrás de la intervención temprana es aprovechar la plasticidad cerebral, o la capacidad del cerebro para normalizar sus funciones mediante el tratamiento», dijo el Dr. Barnes, profesor de neurociencia y director del Centro de Autismo Infantil Norton en Louisville.
Tratamiento dirigido
Según el Informe de la Sociedad de Autismo de 2023 de los CDC, menos del 50% de los niños diagnosticados con trastorno del espectro autista han tenido una evaluación del desarrollo antes de los tres años. El 30% de los niños que cumplen los criterios del trastorno del espectro autista no han recibido un diagnóstico formal a los 8 años.
Los investigadores observaron que los bebés y niños pequeños con autismo a menudo experimentan un diagnóstico retrasado debido a diversos factores, como la capacidad limitada en los centros de pruebas.
Al-Khodary enfatizó que su sistema de inteligencia artificial tiene el potencial de simplificar con precisión el manejo del autismo, reduciendo actualmente el tiempo y los gastos asociados con el proceso de evaluación y tratamiento.
El sistema de IA genera un informe completo que muestra las vías neuronales afectadas, el impacto esperado en la función cerebral y el grado de gravedad que puede guiar una intervención terapéutica temprana.
Los investigadores están avanzando activamente hacia la comercialización de su software de inteligencia artificial y buscando la aprobación de la FDA.
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